Peluncuran Model Patologi RuiPath Open-Source: Sebuah Lompatan Maju bagi Ekosistem AI Medis Tiongkok

Pada sore hari tanggal 30 Juni 2025, "Konferensi Sumber Terbuka dan Prestasi Model Patologi RuiPath Rumah Sakit RuiJin" diselenggarakan di Shanghai. Diselenggarakan oleh Rumah Sakit Ruijin, yang berafiliasi dengan Fakultas Kedokteran Universitas Shanghai Jiao Tong (selanjutnya disebut "Rumah Sakit Ruijin") dan diselenggarakan bersama oleh Huawei Technologies Co., Ltd., acara ini menandai pembukaan sumber global untuk arsitektur inti RuiPath, sebuah model patologi berskala besar yang inovatif. Tonggak sejarah ini menandakan bahwa AI medis Tiongkok telah mencapai lompatan transformatif dari terobosan teknologi menuju berbagi ekologis.

Tentang Model Patologi RuiPath
Dikembangkan oleh Rumah Sakit Ruijin dengan dukungan Huawei, RuiPath adalah model besar patologi multimoda tingkat klinis. Model ini mengintegrasikan kemampuan seperti ekstraksi fitur visual pan-kanker, penyelarasan lintas lapisan representasi bahasa visual, dan mekanisme pelatihan untuk model penalaran mendalam sekuens panjang. Dirancang untuk diagnosis tambahan patologi klinis proses penuh, model ini saat ini mencakup 19 jenis kanker umum, yang mencakup 90% insiden kanker tahunan di Tiongkok, dan mendukung lebih dari 100 tugas diagnostik tambahan.

Dalam pidatonya, Akademisi Ning Guang, Presiden Rumah Sakit Ruijin dan anggota Akademi Teknik Tiongkok, mencatat bahwa model patologi besar menghadapi dua tantangan kritis dalam transisi dari rilis teknologi ke aplikasi klinis: cakupan klinis yang tidak memadai dan aksesibilitas yang terbatas. Untuk mengatasinya, Rumah Sakit Ruijin dan Huawei mencapai terobosan "sumber terbuka ganda": pertama, sumber terbuka kumpulan data 700 slide patologi digital untuk evaluasi; kedua, sumber terbuka model algoritme. Upaya ini bertujuan untuk membangun ekosistem kolaborasi industri-akademisi-penelitian. Ia menyatakan harapan bahwa sumber terbuka dan berbagi pencapaian akan mengumpulkan kekuatan yang beragam untuk menyempurnakan model, memvalidasi keamanan klinis secara ketat, dan membantu mengembangkan ekosistem AI medis vertikal.
Tantangan berat yang dihadapi industri saat ini meliputi kekurangan besar dan distribusi patologis yang tidak merata, serta rendahnya konsistensi dalam diagnosis primer di tingkat akar rumput. Patologi cerdas digital menawarkan solusi, dan model RuiPath sumber terbuka memberikan jawaban yang efektif untuk masalah ini.

Terobosan Utama RuiPath
· Data: Mendirikan repositori tingkat nasional terkemuka yang berisi jutaan slide patologi berkualitas tinggi yang mencakup kanker umum dan penyakit langka.
· AlgoritmaMengadopsi "sistem pembelajaran cerdas" (teknologi PanVL-T1). Di antara 12 set data publik arus utama dan 14 tugas diagnostik tambahan, 7 tugas mencapai kinerja kelas dunia dalam skor AUC, ACC, dan F1, yang sebanding dengan model global terkemuka.
· Daya Komputasi: Berhasil melatih jutaan slide menggunakan 16 chip domestik untuk pertama kalinya.
· Penyimpanan: Mengurangi ruang penyimpanan hingga 45% melalui teknologi kompresi, dan memperpendek siklus pelatihan hingga 30% melalui sinergi penyimpanan-komputasi.

Pada konferensi tersebut, para tamu menyaksikan model dasar visual RuiPath yang resmi menjadi sumber terbuka. Dibangun berdasarkan jutaan slide patologi digital berkualitas tinggi milik Rumah Sakit Ruijin dan dikembangkan menggunakan rangkaian alat AI proses penuh Huawei untuk anotasi, pelatihan, dan penyempurnaan, model tersebut telah mencapai tingkat terdepan di industri dengan kemampuan validasi klinis. Khususnya, sumber terbuka tersebut mencakup kumpulan data uji yang mencakup 7 kanker umum—kanker paru-paru, kolorektal, tiroid, lambung, payudara, prostat, dan pankreas—untuk mendorong pengembangan AI medis yang inklusif dalam patologi.

WINMEDIC menyatakan kebanggaannya atas kontribusinya terhadap pengembangan RuiPath melalui solusi patologi digital berkualitas tinggi. Selama akuisisi citra, WINMEDIC menyediakan pemindai slide digital terintegrasi brightfield-fluorescence Win-300-Pro dan perangkat lunak pendukung. Slide digital panoramik beresolusi tinggi dan fidelitas tinggi memastikan anotasi, pelatihan, dan penyempurnaan AI yang lancar, meningkatkan kepercayaan diri operator dan hasil data. Dengan kapasitas pemuatan tunggal 300 slide dan pemindaian berkecepatan tinggi yang sepenuhnya otomatis, sejumlah besar sampel berharga dapat dicitrakan dengan cepat, mempercepat pengembangan dan rilis model.

Sejak peluncuran awal RuiPath pada Februari 2025, yang dilatih pada data pusat tunggal dari Rumah Sakit Ruijin, model tersebut telah mengalami pengoptimalan, evaluasi, dan pengembangan aplikasi yang berkelanjutan, dengan kinerja yang terus meningkat. Pada konferensi tersebut, Rumah Sakit Ruijin bekerja sama dengan 12 lembaga medis domestik dan internasional untuk meluncurkan Rencana Multisenter Global Model Besar Patologi RuiPath, yang bertujuan untuk berbagi pencapaian penelitian dan mendorong iterasi kolaboratif.

Profesor Wang Chaofu, Direktur Departemen Patologi di Rumah Sakit Ruijin, menguraikan tiga tujuan inti dari inisiatif ini:
· Meningkatkan Aksesibilitas: Mempromosikan sumber daya patologis berkualitas tinggi dan teknologi RuiPath ke wilayah yang kekurangan sumber daya, mengatasi kemampuan diagnostik yang tidak memadai.
· Mendorong Standarisasi: Menetapkan pengendalian mutu dan proses pengelolaan data terpadu untuk memastikan konsistensi dan keandalan diagnosis lintas pusat.
· Membina Inovasi Teknologi: Memanfaatkan akumulasi data multisenter untuk mempercepat penelitian dalam patologi digital dan patologi komputasional, memfasilitasi terobosan disiplin ilmu.

Profesor Wang menekankan bahwa inisiatif ini bukan hanya terobosan besar bagi Departemen Patologi Rumah Sakit Ruijin, tetapi juga eksplorasi penting di bidang patologi. Ia mengajak lebih banyak mitra untuk bergabung, memanfaatkan berbagi dan kolaborasi teknologi untuk meningkatkan layanan diagnosis patologi global dan berkontribusi pada kesehatan manusia.

Sebagai mitra ekosistem utama, WINMEDIC akan terus mendukung Rencana Multisenter RuiPath Rumah Sakit Ruijin dan membantu lebih banyak institusi untuk berpartisipasi. Dengan sistem pemindaian slide digital yang canggih, sistem konsultasi patologi jarak jauh, perangkat lunak manajemen slide digital, perangkat lunak pengajaran patologi, dan perangkat lunak manajemen patologi proses penuh, WINMEDIC akan terus memperbarui solusi departemen patologi yang cerdas, mendorong lompatan kualitatif dalam efisiensi dan akurasi diagnostik di industri patologi.