Sistem Pemrosesan Citra Sitologi Serviks Berbasis AI
WinCyto
Perangkat lunak analisis berbantuan AI yang dirancang untuk mendukung alur kerja sitologi serviks. Menyediakan visualisasi intuitif, deteksi sel cerdas, dan penyajian hasil terstruktur untuk membantu ahli sitopatologi meningkatkan efisiensi dan konsistensi skrining.
• Dilatih terlebih dahulu dengan 1 juta+ anotasi
• Antarmuka intuitif menampilkan temuan utama
• Klasifikasi Berorientasi TBS yang presisi
• Menandai temuan yang mencurigakan
Tinjauan Produk
Dilatih pada kumpulan data terkurasi berisi lebih dari 1 juta spesimen sitologi beranotasi, WinCyto mengidentifikasi area yang mencurigakan secara morfologis dan menata temuan yang selaras dengan kerangka pelaporan TBS. Dirancang sebagai alat bantu patolog, bukan sebagai mesin diagnostik otonom, sistem ini menjaga pengambilan keputusan klinis tetap berada di bawah pengawasan manusia di sepanjang alur penapisan dan peninjauan.
Platform ini ditujukan untuk meningkatkan efisiensi laboratorium dengan mendukung triase kasus, menyoroti area kritis, dan mengurangi peninjauan visual yang berulang — sekaligus mempertahankan kendali penuh patolog atas interpretasi akhir.
Fitur Inti
Antarmuka Sekilas
Dilatih terlebih dahulu pada 1 juta+ sampel sitologi yang dianotasi secara profesional
Menyoroti temuan mencurigakan dan area kritis
Selaras dengan standar klasifikasi TBS
Mendukung peninjauan dan triase kasus yang lebih cepat
Alur Kerja Sitologi Profesional
Dioptimalkan untuk lingkungan skrining berkapasitas tinggi
Mengurangi tugas peninjauan manual yang berulang
Dukungan pra-skrining berbantuan AI yang konsisten
Arsitektur peninjauan dengan patolog dalam alur kerja
Dukungan Berbagai Format Gambar
Kompatibilitas gambar seluruh slide SVS
Dukungan gambar multi-lapis TIFF
Dukungan asli untuk format slide ZYP
Kompatibilitas Persiapan Sampel yang Luas
Persiapan berbasis membran
Persiapan slide LBC berbasis filter
Persiapan berbasis sentrifugasi
Konsentrasi sel dengan sentrifugasi
Sedimentasi berbasis gravitasi
Dukungan alur kerja sedimentasi alami
Metrik Kinerja
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Rata-rata Waktu Analisis / Slide | ≤ 60 detik |
| Kepekaan | 99% |
| Spesifisitas | 90% |
| Nilai Prediktif Negatif (NPV) | 99% |
Data kinerja yang diperoleh dari studi validasi internal. Hasil dapat bervariasi tergantung pada kualitas spesimen dan konfigurasi alur kerja.
